Индийские рабочие обучают ИИ-роботов, опасаясь потери рабочих мест

Введение

На оживленных текстильных фабриках Карура, Индия, разворачивается необычная картина. Рабочим, включая 40-летнюю Шобу Кирубакаран, выдают камеры GoPro и умные очки. Хотя это может показаться технологическим обновлением, эти устройства фиксируют каждое их движение, жест рукой и выполняемую задачу. Эти записи предназначены не для оценки производительности или улучшения обучения; они используются для обучения роботов с искусственным интеллектом (ИИ), способных автоматизировать и заменить именно те рабочие места, которые выполняют эти работники. Многие, как и Кирубакаран, не знали истинного назначения сбора этих данных, что вызывает обеспокоенность по поводу эксплуатации труда и будущего огромной рабочей силы Индии.

Ключевые детали

• Рабочие на индийских фабриках снимаются с использованием таких устройств, как GoPro и умные очки, для сбора «эгоцентричных данных» – видеоматериалов с человеческой точки зрения.
• Эти данные используются для обучения роботов ИИ для выполнения различных задач, от упаковки фартуков до сложных домашних дел.
• Некоторым работникам платят за участие, но многие, как Шобы Кирубакаран, по сообщениям, не информированы об окончательном использовании записей.
• Индия является ключевым местом для сбора таких данных благодаря своей большой численности населения, относительно низкой заработной плате и открытости к новым технологиям.
• Компании, такие как Objectways в Каруре, играют центральную роль в этом процессе, собирая и продавая эгоцентричные и экзоцентричные (с точки зрения робота) данные разработчикам ИИ по всему миру.
• Стоимость и энергопотребление роботов ИИ ставят под сомнение их широкомасштабное внедрение в Индии в ближайшем будущем.
• Рабочие выражают различные эмоции: от гордости за обучение роботов до беспокойства по поводу безопасности рабочих мест и необходимости приобретения новых навыков или профессий, таких как сельское хозяйство.

Предыстория

Практика использования человеческого труда для сбора данных для обучения ИИ становится все более распространенной во всем мире, но Индия представляет собой уникальную среду для этого развития. Огромный пул рабочей силы страны в сочетании с относительно низкими затратами на рабочую силу делает ее привлекательным источником миллионов часов «эгоцентричных данных», необходимых для наделения ИИ человекоподобными двигательными навыками. Как объясняет профессор Пратош А.П. из Индийского института науки, современные ИИ подобны «мозгам без тела», и эти данные предоставляют роботам необходимый физический опыт для выполнения сложных задач. Однако отсутствие прозрачности в отношении сбора данных, как подчеркнул репортаж NPR с Шобы Кирубакаран, вызвало критику. Астха Капур, соучредитель Aapti Institute, называет это «эксплуатацией труда», особенно когда работники не полностью информированы о том, как их труд способствует автоматизации их собственных ролей.

Анализ воздействия

Последствия для рабочей силы Индии, второй по величине в мире с 600 миллионами человек, глубоки. Хотя немедленное широкомасштабное внедрение передовых роботов ИИ в Индии сталкивается с препятствиями, долгосрочная перспектива потери рабочих мест вызывает серьезную обеспокоенность. Амит Басоле, профессор экономики из Университета Азим Премджи, ставит под сомнение гибкость индийской политики в области «обучения работников, переобучения работников, их трудоустройства на новых должностях». Текущая ситуация предполагает потенциальный разрыв между технологическим прогрессом и готовностью общества. Рабочие, такие как Каннаги Периясами, которая зарабатывает около 2,60 доллара в час, снимая себя, упаковывающую фартуки, уже убеждены, что роботы заменят ее работу. Она рассматривает возможность перехода к сельскому хозяйству, что разделяют и другие, кто начинает задумываться о альтернативных источниках средств к существованию. Это подчеркивает острую необходимость в проактивных стратегиях для управления переходным периодом и поддержки работников в адаптации к быстро меняющемуся рынку труда.

Более широкий контекст

Разработка ИИ и робототехники — это глобальное явление, но специфический контекст Индии добавляет сложности. В то время как западные рынки часто фокусируются на домашних роботах для удобства или специализированных промышленных приложениях, ситуация в Индии тесно связана с ее статусом как крупного производственного центра и источника рабочей силы для глобальных технологических компаний. Усилия по сбору данных, будь то эгоцентричные или экзоцентричные (захватывающие перспективу робота, как продемонстрировал сотрудник Objectways Раджешкумар Рамасвами, используя макеты роботизированных захватов), способствуют развитию ИИ во всем мире. Создание симулированных сред, таких как дом в стиле Ikea, используемый для обучения бытовым задачам, далее иллюстрирует используемые изощренные методы. Необходимость в регионально-специфических данных, таких как различие в том, как роботы обращаются с индийскими стальными тарелками по сравнению с американскими керамическими, подчеркивает уровень детализации, необходимый для эффективного обучения ИИ, делая разнообразный человеческий вклад бесценным.

Перспективы на будущее

Будущее ИИ в Индии является предметом споров. В то время как некоторые эксперты полагают, что широкомасштабное внедрение роботов отдалено из-за высоких затрат и ненадежной энергетической инфраструктуры — факторов, которые делают человеческий труд относительно дешевле — тенденция сбора данных для обучения ИИ неоспорима. Компании, такие как Objectways, со своим значительным присутствием в Каруре и признанием генеральным директором Рави Шанкаром высоких эксплуатационных расходов роботов, подчеркивают эту дихотомию. Шанкар отмечает, что его клиенты часто ищут решения ИИ для нишевых, географически изолированных или физически сложных задач, которые трудно заполнить человеческим трудом. Это предполагает потенциально разделенное будущее: ИИ может сначала дополнить или заменить рабочие места в определенных, сложных секторах, а не повсеместно автоматизировать весь ручной труд. Однако продолжающийся сбор эгоцентричных данных гарантирует, что возможности для будущей автоматизации неуклонно создаются, что требует непрерывного диалога об адаптации рабочей силы и этичной разработке ИИ.

Заключение

Практика неосознанного обучения индийскими работниками роботов ИИ представляет собой микрокосм глобальной технологической революции и ее воздействия на общество. В то время как технология обещает эффективность и инновации, она бросает длинную тень неуверенности в отношении рабочих мест на рабочую силу, которая часто не имеет полного понимания или средств правовой защиты. Ситуация в Каруре, где рабочие, такие как Шобы Кирубакаран и Каннаги Периясами, собирают данные, которые могут автоматизировать их собственные роли, подчеркивает этические дилеммы. По мере того, как Индия проходит этот переходный период, акцент должен сместиться на обеспечение прозрачности, справедливой компенсации и надежных программ переобучения. Задача заключается не только в разработке передовых ИИ, но и в обеспечении того, чтобы его интеграция в общество была справедливой и приносила пользу всем, а не усугубляла существующее неравенство. Гордость, которую некоторые рабочие испытывают, обучая роботов, как, например, чувство Периясами: «Я горжусь тем, что могу научить его хорошо выполнять работу», — должна быть сбалансирована четкой стратегией обеспечения их собственного будущего экономического благосостояния.