62% компаний не готовы к требованиям ИИ по хранению данных, несмотря на очевидную рентабельность

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) — это уже не футуристическая концепция, а реальность, трансформирующая бизнес сегодня. В то время как многие организации уже получают ощутимые преимущества от ИИ, возникает серьезное препятствие: огромный объем данных, генерируемых ИИ, и инфраструктура хранения, необходимая для управления ими. Новый отчет Seagate Technology выявляет критический разрыв: подавляющее большинство компаний недостаточно подготовлены к растущим требованиям к хранению данных, обусловленным внедрением ИИ.

Ключевые детали

Разрыв в готовности хранения: Подавляющие 62% организаций сообщают о неготовности к всплеску потребностей в хранении данных, вызванному ИИ. Это означает, что менее 40% считают, что их текущая инфраструктура способна справиться с этим расширением.
Прогнозируемый рост: 99% ИТ-руководителей ожидают, что ИИ увеличит потребности их организации в хранении данных в течение следующих трех лет, причем 32% прогнозируют рост более чем на 50%.
Реализованная рентабельность: Несмотря на инфраструктурные проблемы, 86% организаций уже получают умеренную или значительную отдачу от своих инвестиций в ИИ, при этом треть сообщает о существенных измеримых результатах.
Качество данных преобладает: Основными проблемами, упомянутыми при внедрении ИИ, являются качество и готовность данных (53%), за которыми следуют ограничения инфраструктуры хранения (43%).
Центры обработки данных как приоритет: 76% организаций относят центры обработки данных к трем основным приоритетам инвестиций в инфраструктуру, подчеркивая их растущую важность.
Проблемы устойчивости: 77% организаций отложили или реструктурировали расширение инфраструктуры ИИ из-за проблем с устойчивостью или энергопотреблением, причем 36% значительно пересмотрели свои планы.

Предыстория

Отчет Seagate Technology «2026 Data Infrastructure Readiness Report», основанный на опросе 2712 лиц, принимающих решения в области корпоративных технологий, из семи стран, рисует четкую картину текущего ландшафта ИИ. Исследование, проведенное Recon Analytics, было направлено на понимание взглядов организаций на готовность к ИИ, инвестиции в инфраструктуру и долгосрочное планирование. Долгие годы дискуссии вокруг ИИ были сосредоточены в основном на вычислительной мощности. Однако отчет подчеркивает сдвиг: теперь компании сталкиваются с практическими аспектами доступа, хранения, сохранения и управления огромными объемами данных, генерируемых системами ИИ.

Эта растущая проблема данных возникает в то время, когда ИИ доказывает свою ценность. Отчет показывает, что подавляющее большинство компаний получают положительные результаты от своих инициатив в области ИИ. Однако этот успех усиливает потребность в надежной инфраструктуре данных. Традиционное представление о хранении как о простом сервисе быстро меняется: 98% респондентов теперь признают хранение стратегическим компонентом инфраструктуры бизнеса, критически важным для раскрытия всего потенциала ИИ.

Анализ воздействия

Несоответствие между внедрением ИИ и готовностью инфраструктуры представляет собой значительный риск. В то время как организации стремятся использовать преимущества ИИ, их неспособность адекватно хранить и управлять связанными данными может препятствовать инновациям и тормозить долгосрочный рост. Отчет подчеркивает, что качество данных и инфраструктура хранения являются наиболее насущными проблемами, затмевающими даже доступность вычислительных ресурсов и ограничения энергопотребления. Это говорит о том, что даже при наличии достаточной вычислительной мощности неспособность эффективно обрабатывать данные станет серьезным узким местом.

Растущее внимание к центрам обработки данных как к главному приоритету инвестиций отражает признание индустрией этих потребностей в хранении. Однако растущее внимание к центрам обработки данных, часто из-за экологических проблем и противодействия со стороны местного населения, добавляет еще один уровень сложности к расширению инфраструктуры. Отчет также указывает на другие барьеры, включая незрелые стратегии ИИ, ограниченные бюджеты и проблемы управления данными, которые еще больше усугубляют проблему готовности.

Более широкий контекст

Выводы представлены в рамках более широкой дискуссии об экологическом воздействии ИИ. Проблемы, связанные с энергопотреблением и выбросами углерода, побуждают организации пересматривать свои инфраструктурные стратегии. Seagate вводит концепцию «устойчивого масштабирования» как критически важный императив. Этот подход предполагает увеличение мощности ИИ и бизнес-ценности при одновременном повышении эффективности поддерживающей инфраструктуры. Он признает, что по мере роста инфраструктуры ИИ она должна развиваться экологически ответственным и экономически жизнеспособным образом.

Отчет предполагает, что продление срока службы существующей инфраструктуры является ключевым компонентом устойчивости. Поскольку 97% респондентов согласны с тем, что более длительные сроки службы инфраструктуры повышают устойчивость, существует явное признание того, что простое наращивание мощностей — не решение. Вместо этого необходим более целостный подход, учитывающий эффективность, долговечность и ответственное управление ресурсами.

Перспективы на будущее

Seagate прогнозирует, что следующая волна ИИ создаст еще больше данных, и готовность инфраструктуры станет определяющим фактором успеха организации. Способность обеспечивать доступность и готовность данных к использованию при одновременном эффективном управлении инфраструктурными требованиями будет иметь первостепенное значение. Отчет заключает, что устранение разрыва между текущей готовностью и полной готовностью требует комплексной стратегии жизненного цикла данных. Это включает понимание создания данных, требований к скорости доступа, периодов сохранения ценности и операционных мер для управления ростом.

«Устойчивое масштабирование — это способность увеличивать мощность ИИ и бизнес-ценность при постоянном повышении эффективности инфраструктуры, которая его поддерживает», — говорится в отчете. «Поскольку политики, регулирующие органы и общественность уделяют больше внимания росту инфраструктуры ИИ, устойчивое масштабирование будет играть критическую роль в долгосрочной жизнеспособности надежной и здоровой экономики ИИ».

Организации, успешно реализующие стратегии устойчивого масштабирования, будут лучше всего подготовлены к использованию ИИ для получения долгосрочной выгоды и сохранения конкурентного преимущества во все более ориентированном на данные мире.

Заключение

Хотя предприятия начинают видеть значительную отдачу от инвестиций в искусственный интеллект, возникает серьезная проблема инфраструктуры. Отчет Seagate подчеркивает, что большинство организаций не готовы к экспоненциальному росту потребностей в хранении данных, который требует ИИ. Решение этой проблемы требует стратегического сдвига в сторону «устойчивого масштабирования», с акцентом на эффективность, управление жизненным циклом данных и ответственный рост инфраструктуры. Неспособность сделать это рискует подорвать те самые инициативы ИИ, которые обещают стимулировать будущий успех бизнеса.